Resumen de las tres charlas que grabé: datos, alto rendimiento e inteligencia artificial. Lo armé a partir de transcripciones automáticas con bastante ruido, así que los ejemplos y las cifras son aproximados.
Charla 1 · Datos
¿Qué sabe tu negocio que vos no sabés?
Fundador de una plataforma de datos para vendedores de Mercado Libre, con unos 13 años en ecommerce.
Tu negocio genera información todo el día. Quien la guarda, la conecta y aprende de ella tiene una ventaja que nadie puede copiar.
El error que los marcó
El primer año armaron una plataforma llena de gráficos e indicadores, convencidos de que más información era más valor. Cuando por fin escucharon a los clientes, la respuesta fue: «hay demasiados gráficos, no sé qué hacer con esto, es un tsunami de información». Tener muchos datos no sirve si no responden una pregunta concreta del cliente.
Todos los negocios dejan huellas
Bodega
Instagram, consulta por WhatsApp, reserva, degustación, compra, reseña. La bodega solo mira el «4,9». No sabe por qué eligió ese vino y no otro, ni por qué volvió a los seis meses.
Ecommerce
De 10.000 visitas, 320 compran. Se analiza a los que compraron, pero ¿qué buscaban las otras 9.680? ¿Qué consultaron y no encontraron?
Consultora o agencia
100 oportunidades y 15 contratos. Se festejan los 15, pero las 85 restantes explican el mercado que te falta: ¿precio, tiempos, competidor?
Gimnasio
Recepción ve que alguien dejó de venir, el profe sabe que está frustrado, administración ve que no pagó. Junto, eso anticipa la baja. Separado, nadie lo ve.
Ideas clave
Lo que más enseña es lo que no pasó: los que no compraron, no firmaron o abandonaron el carrito.
Mentalidad «data first»: ante cada interacción preguntarse si ese dato me puede enseñar algo y qué necesito para capturarlo. Guardar todo sin criterio también cuesta: después sale más caro ordenar la basura.
Las islas de información no sirven. WhatsApp, Instagram, Mercado Libre, Tienda Nube, Google Forms y Zoom tienen que poder cruzarse.
Los datos son un activo, como la caja o la propiedad intelectual. Si la base de clientes vive en una sola computadora y se rompe, perdés todo.
La historia no se reconstruye. Ellos tenían activada la opción de borrar conversaciones viejas y lo lamentan. Empezar hoy vale más que esperar a «ser grandes».
La IA es tan buena como los datos que le das. El mejor modelo sin información no saca conclusiones. Con 20.000 conversaciones de 5 años, en segundos te dice qué objeciones ponen los clientes y qué te piden que no ofrecés.
La única ventaja que no se copia: hoy te clonan la web en un fin de semana. Tu historia de datos y lo que aprendiste de tus clientes, no.
Qué hacer según el tamaño
Arrancando: una planilla con quién te contactó, por qué canal, qué compró y qué no. Ya son tus primeras métricas.
Creciendo (cientos de consultas por día): un CRM, hay gratuitos, conectado a WhatsApp e Instagram, para tener todo en un solo lugar.
Escala (miles de conversaciones por día): ahí sí infraestructura y especialistas.
Dos empresas con agente de IA
Empresa A
Usa el agente para automatizar respuestas. Responde, cierra la transacción y listo.
Empresa B
Responde igual, pero además aprende: quejas, pedidos que no cubre, cosas a mejorar. Al año conoce a su cliente mucho mejor. Es una empresa que aprende sola.
Tarea para el lunes
En cada punto de contacto con clientes (WhatsApp, mail, el agente de IA, el local) hacerse cuatro preguntas. Si alguna no tiene respuesta, ahí está por dónde empezar.
¿Qué información se está generando acá?
¿Se está guardando y ordenando, o se pierde?
¿Qué podría aprender de ella?
¿Qué decisión podría tomar con esos datos?
Charla 2 · Actitud
Alto rendimiento para emprender
Charla motivacional sobre lo que separa al 5% que lo logra del 95% restante.
Emprender es cambiar una inercia de consumo, y eso exige alto rendimiento. Hoy la diferencia la hace la actitud más que el título o el conocimiento.
1. Responsabilidad = habilidad para responder
No sos responsable de la economía, la política o el COVID. Sí de cómo respondés ante eso.
Resultado = tu habilidad − el desafío. La persona promedio pone la culpa en el desafío («el examen era difícil», «mi ex estaba loca»). El protagonista se enfoca en su habilidad, sin negar el desafío.
Las tres preguntas del protagonista: ¿qué controlo? (mis decisiones y conducta), ¿en qué influyo? (mi equipo, por ejemplo) y ¿qué tengo que aceptar?, cuanto antes mejor.
La víctima siente alivio porque puede explicar todo lo que le pasa, pero paga con impotencia. Es imposible emprender desde ahí.
2. Las debilidades, al «4 aprobado»
Corregir debilidades no es tu principal oportunidad de mejora. Hay que llevarlas a lo justo para que no frenen (el barco agujereado no navega).
Pasar de 4 a 5 no cambia nada. Pasar de 9 a 10 en lo que ya sos bueno hace una diferencia enorme.
Familias, escuelas y empresas invierten de más en corregir y de menos en potenciar talento. El alto rendimiento es un juego de especialización.
3. Tres actitudes para equipos de alto rendimiento
Hambre
La disposición a hacer el esfuerzo extra. En contextos de abundancia hay que generar escasez artificial: metas altas hacen que los recursos se vuelvan escasos.
Humildad
Tener una agenda colectiva que trascienda la individual. Saber salir de la cancha para que entre otro.
Empatía
No usarte a vos mismo como patrón para aconsejar. Lo fácil o difícil depende de cada persona, no de la tarea.
Soltar
No hay alto rendimiento sin renunciar a algo: una idea, autoestima, tiempo con familia o amigos. Elegirlo a conciencia.
La imagen que queda
El mono mete la mano en la calabaza, agarra el dulce y no puede sacarla. Nada lo retiene salvo él mismo: para escapar solo tiene que soltar.Sobre el sesgo de aferrarse a una idea, a tener razón o a echarle la culpa afuera.
Charla 3 · IATranscripción incompleta
Cinco escalones de la IA
Emprendedor con 23 años de trayectoria y sin formación en programación. Viene de dar la charla ante más de 5.000 personas en Buenos Aires.
Usar IA va más allá de saber qué herramienta salió esta semana: es subir escalones, del prompt suelto a agentes que trabajan por vos.
Los escalones que alcanzó a cubrir
Prompt con estructura. Pedir con formato y restricciones claras, por ejemplo «máximo 80 palabras, que incluya la palabra pasión». Los modelos cobran por tokens, así que precisión también es ahorro.
Contexto. Tratar a la IA como a alguien nuevo en el equipo: sabe mucho, pero no conoce tu empresa. Darle el contexto una vez (quiénes somos, a quién le vendemos) ahorra tiempo, costo y vueltas.
Vibe coding. Construir sin saber programar. Construí, probá y no te cases con la primera solución: iterar es baratísimo como nunca antes.
Agentes. Pasamos de recibir respuestas a que la IA planifique y ejecute tareas. Advertencia: si automatizás un proceso mal pensado, automatizás el error. Primero hay que pensar el proceso.
Automatizaciones con reglas. «Si pasa A, hacé B»: conectar sistemas entre sí. Acá se corta la grabación.
La transcripción se cortó a mitad de la charla. Cuando tenga el resto, se completa esta sección.
Para llevar
Qué me llevo para SB Flows
De la charla 1Vender agentes de «Empresa B»
No solo un agente que responde: un agente que guarda y resume objeciones, pedidos no atendidos y motivos por los que no se cerró la venta, con un informe mensual para el cliente.
De la charla 1Argumento de venta: los datos son un activo
Cada conversación de WhatsApp que hoy se pierde es historia que el cliente no va a poder reconstruir. Empezar ahora es la razón para contratar ahora.
De la charla 3Pensar el proceso antes de automatizar
Incluir en el arranque de cada proyecto una etapa de mapeo del proceso del cliente, para no automatizar algo que está mal armado.
De la charla 2Potenciar lo que ya hacemos bien
Agentes y automatizaciones para negocios de Mendoza: llevar eso de 9 a 10 en vez de abrir frentes donde somos un 4.